Vol. 61 No. 4 (2024)   原子力特集
技術論文
AI技術を活用した確率論的リスク評価(PRA)解析結果の妥当性確認手法

A Validation Method for Results of PRA Using AI Technique
網谷達輝
Tatsuki Amitani
平井俊輔
Shunsuke Hirai
尾崎和基
Kazuki Ozaki
藤井康文
Yasufumi Fujii
森田克明
Katsuaki Morita
網谷達輝
平井俊輔
尾崎和基
藤井康文
森田克明
原子力プラントの重大事故に至るリスクは,確率論的リスク評価手法を用いて評価される。原子力プラントは多数の設備·機器,配管並びに電気系から構成される複雑なシステムであるため,評価対象となる事故シナリオは膨大である。確率論的リスク評価の結果として得られる重大事故に至る故障の組合せの妥当性は,設計·運用·実績から想定される故障モード等と照らし合わせて起こりうる事象であるかを確認することで担保される。これらの組合せは無数にあるが,評価結果への寄与が大きい部分を確認することで結果は十分に担保される。しかしながら,確認する範囲を拡大できれば,評価結果の信頼性を更に向上できる。そこで,AI分野の一つである自然言語処理技術を用いて効率的かつ網羅的に計算結果の適切性確認が可能な手法を開発した。

三菱重工技報