Vol. 59 No. 3 (2022)   デジタルイノベーション特集
技術論文
データドリブン経営に向けた意思決定支援システム

Decision Support System for Data-driven Management
田村和久
Kazuhisa Tamura
河内駿
Shun Kawachi
笠野学
Manabu Kasano
滝口修司
Shuji Takiguchi
江田裕和
Hirokazu Eda
加藤篤史
Atsushi Kato
田村和久
河内駿
笠野学
滝口修司
江田裕和
加藤篤史
三菱重工グループは,2021事業計画の重要ポイントの一つとして"競争力の回復·強化"を掲げている。その着実な達成のためには,トップ/ミドル/ロワーマネジメントの各層において,データドリブン経営,すなわちデータに基づくタイムリーかつ合理的な施策の選択(意思決定)が有効である。今般,データドリブン経営を当社グループとして加速することを狙い,任意のマネジメント層における意思決定を支援するため,財務や生産活動にかかる計画/実績データを集約し見える化するシステム,KPIツリーやシミュレーションに基づきケーススタディを行うシステムを開発した。これらのシステムを組み合せることで,デジタル技術を用いたデータ活用支援及びその先にあるイノベーションを推進し,コングロマリットである当社グループ経営に貢献する。