Vol. 63 No. 4 (2026)   オープンイノベーション特集
技術論文
 
画像認識AIを活用した工具摩耗自動検出·計測技術

Image-Recognition AI-Driven Automated Detection and Measurement of Tool Wear
坊野匠
Takumi Bono
岡井大河
Taiga Okai
濱崎昌典
Masafumi Hamasaki
木内裕介
Yusuke Kinouchi
ゲスタボ レイドナー デ メロ ローザ
Gustavo Laydner de Melo Rosa
坊野匠
岡井大河
濱崎昌典
木内裕介
ゲスタボ レイドナー デ メロ ローザ
工具摩耗は,工具コスト及び加工品質を左右する機械加工プロセスの重要な指標である。しかし,量産加工において作業者が工具摩耗を逐次計測することは作業負荷が高く,継続的な摩耗データ取得は困難であった。本研究では,加工設備内に工具刃先を自動撮影する仕組みを構築し,取得した高精細画像に画像認識AIを適用することで,摩耗領域を高精度に自動検出する技術を実現した。これにより,量産加工中でも任意の加工パス間で簡便に工具摩耗データを自動取得できるようになり,加工条件の最適化や品質保証プロセスの高度化が期待される。

三菱重工技報