Vol. 63 No. 3 (2026)   デジタル特集
技術論文
構造関係と概念関係を活用したハイブリッドナレッジグラフRAGの産業文書への適用

Industrial Application of Hybrid Knowledge Graph RAG Leveraging Structural and Conceptual Relationships in Industrial Documents
梶田久貴
Hisataka Kajita
杉本崚
Ryo Sugimoto
柴田健吾
Kengo Shibata
森田克明
Katsuaki Morita
松原敬信
Takanobu Matsubara
小倉裕貴
Yuki Ogura
梶田久貴
杉本崚
柴田健吾
森田克明
松原敬信
小倉裕貴
企業活動では,法令,規格,仕様書,設計標準,製造要領書などの社内の産業文書を根拠として判断する業務が多い。これらの文書では,階層構造,引用関係,定義語,関連文書をまたいだ確認が必要であり,従来の検索拡張生成では根拠を取りこぼす場合がある。本報では,構造関係と概念関係を統合したハイブリッドナレッジグラフにより,従来の検索拡張生成で得た初期検索結果を起点として関連候補を拡張する方式を示す。また,大規模言語モデルを用いて対象文書群に応じたノード種別及び関係種別の候補を抽出し,オントロジー設計の初期整備を支援した。社内タスクを想定した評価用データを用いた検証により,高圧ガス関連法令群,外為法関連法令群,欧州人工知能法において,関連文書取得率と回答精度の改善を確認した。

三菱重工技報