Vol. 52 No. 1 (2015)   新製品·新技術特集
技術論文
遺伝的アルゴリズムとニューラルネットワークを用いたターボチャージャ用遠心圧縮機の最適空力設計

Aerodynamic Design Optimization of a Centrifugal Compressor Impeller Based on an Artificial Neural Network and Genetic Algorithm
茨木誠
Seiichi Ibaraki
冨田勲
Isao Tomita
杉本浩一
Koichi Sugimoto
茨木誠
冨田勲
杉本浩一
自動車用ターボチャージャの遠心圧縮機には,高圧力比,高効率に加え,特に広い作動範囲が要求される。これまでにも,数値流動解析や実験を活用した高性能化が進められ,従来の設計手法による性能革新は益々難しくなっており,空力設計にも多大な時間を要する。そこで,従来に代わる新たな設計手法として,遺伝的アルゴリズムとニューラルネットワークを用いたコンピュータ援用の最適設計手法を開発した。本手法を遠心圧縮機羽根車の設計に適用し,設計した２種類の羽根車の性能試験の結果,従来に対して高効率化と大幅な作動範囲の拡大を達成した。