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インド製グリーン水素・アンモニアを活用した脱炭素バリューチェーンにてコストダウンの可能性を提示
経済産業省「グローバルサウス未来志向型共創等事業」で経済性を評価

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◆ インドのパートナーであるHygenco社と協力して、インドで製造されたグリーン水素およびグリーンアンモニアを、シンガポールなどで利用する場合の経済性を解析
◆ 製造から輸送までの各設備について、最適な構成や運用の解析結果を提供し、政府機関や事業者の脱炭素戦略を支援

三菱重工業は、インドで製造されたグリーン水素およびグリーンアンモニアを、シンガポールなどで活用する場合の経済性について解析した結果、バリューチェーン全体の最適化によって、大幅なコストダウンが見込めることを示しました。この調査は、経済産業省からの委託事業「グローバルサウス未来志向型共創等事業委託費(グローバルサウス諸国との経済連携強化に向けた戦略策定及び我が国企業の海外展開促進等調査)」に基づき、「インド国グリーン水素・グリーンアンモニア輸出のための設備構成の最適化マスタープラン策定等調査事業」(注1)として実施。このたび経済産業省より報告書(注2)が公開されました。

今般、脱炭素化に向けて、再生可能エネルギー由来のグリーン水素・アンモニアへの期待が高まる一方で、本格的な導入にはコスト低減が課題とされています。

本調査事業では、再生可能エネルギーの価格競争力が高いとされるインドでグリーンアンモニアを製造し、シンガポールで電力やバンカリング(船舶への燃料供給)に利用する想定で、バリューチェーンの経済性を解析しました。解析に当たっては、インドのグリーンアンモニアのデベロッパーであるHygenco社をはじめ、協力事業者から提供された製造データや現地情報をベースとしています。解析の結果、バリューチェーン全体を最適化すれば、大幅なコストダウンが期待できることを提示しました。なおHygenco社は、インド東海岸のオリッサ州で、年間生産能力110万トンのグリーンアンモニアプロジェクトを開発しています。

また、解析結果を基に、インド、シンガポールの事業者と共に、この製造・活用事業の実現に向けた課題を協議し、意見交換を行いました。さらに、両国政府に対し、グリーンアンモニアの製造・導入・需要創出のための施策を提言するとともに、バリューチェーンを成立させるためのマスタープラン策定の重要性を説き、策定に向け働きかけました。当社は、今後も両国の政府や事業者との協議を継続する予定です。

三菱重工グループは、今後も、脱炭素燃料活用のバリューチェーン等、日本および各国政府機関や事業者の脱炭素戦略の推進と事業実現の支援を通じて、カーボンニュートラル社会の実現に貢献していきます。

調査事業の概要

  1. 解析方法:
    製造から輸送までのバリューチェーン全体をモデル化し、混合整数線形計画法(注3)を用いて、全体のコストが最小となるように、各設備の仕様および時間単位での運用を最適化。
  2. 実施内容:
    • インド―シンガポール間の船舶輸送を含む、製造から供給までの構成要素ごとのコスト低減の度合いを分析し、コストダウンの方策を検討。
    • インドの再生可能エネルギーの季節性の出力変動などを活用し、バリューチェーンにおける事業者間の協調による運用の最適化で、コストダウンの可能性があることも提示。
    • インドとシンガポールの政府に対し、グリーンアンモニアの需要創出、資本コスト低減、技術開発支援、グリーンプレミアムの評価などを提言。

 

  • 1 経済産業省では、成長が見込まれる未来産業に関し、グローバルサウス諸国において、日本企業が現地企業と互いの強みを生かしながら強靭なサプライチェーンの構築やカーボンニュートラルの実現を目指す事業などを支援しています。令和5年度補正「グローバルサウス未来志向型共創等事業委託費(グローバルサウス諸国との経済連携強化に向けた戦略策定及び我が国企業の海外展開促進等調査)」において、経済産業省から当該委託事業を受託しているボストンコンサルティンググループが公募したマスタープラン策定等調査事業において、当社は「インド国グリーン水素・グリーンアンモニア輸出のための設備構成の最適化マスタープラン策定等調査事業」を実施しました。
    詳しくは、以下のプレスリリースをご覧ください。
    https://www.mhi.com/jp/news/25100301.html
  • 2 経済産業省が公開した報告書は、以下をご覧ください。
    https://www.meti.go.jp/policy/external_economy/cooperation/oda/r5_hosei_mpkouhyou_finalreport.html
  • 3 制約条件の下で、連続的な変数や整数変数において、目的を最も効率的に達成する解を数理的に求める手法。

Tags: エナジー・環境

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